应对大数据时代隐私数据保护难点的措施

应对大数据时代隐私数据保护难点的措施如下：

• 技术层面：大数据时代想要实现隐私保护，技术的支撑必不可少。一方面要大力研发并推广数据失真技术，让重要信息与敏感信息不易被识别和被还原，不给不法分子以可乘之机。另一方面要普及匿名发布技术，适当隐藏用户的信息来源与细节，从而提高大数据的安全性。现在有一些企业推出了各类个人信息安全防护产品，这些产品在安全防护中起到的作用不可忽视，我国要鼓励与支持这类企业的研发，大力推广这类产品的使用。未来，期待更多的企业推出更多元、更高效的产品助力维护民众个人信息安全。

• 立法层面：有一句话说得很好：即便教会千万个人自保，也没有严罚一个不法分子来得实际，国家必须有所作为。想要保障大众的隐私安全，必须严格立法，加大不法分子的犯罪成本，做到“杀一儆百”。要完善现有法律条款，对盗用他人个人信息者严格量刑，让各类侵权事件有法可依。此外，还要使用法律约束各类软件APP，制定相应的网络隐私保护法，对不法平台严打、严查、严罚。

• 管理层面：我国需要建立信息安全与隐私保护相关机构，普及信息安全的重要性与盗用信息的违法性，督促企业与个人合理利用隐私数据。此外，业内还需建立相互监督的机制。

• 个人层面：个人一方面要具备充足的安全意识，不轻易暴露自己的重要信息，尽可能不要将敏感信息留在智能设备上，更不要轻信网络中的陌生人，时刻提高警惕。另一方面，每一个个人都要严于律己，不要试图挑战法律的底线，也不要触犯他人的权益，所有违法的勾当终将被发现、被惩处，不要抱有侥幸心理。

• 缓解个人使用需求与数据自我保护的矛盾可行路径：首先，大数据技术提供服务，离不开对用户数据的采集，但是，如果以一刀切的方式，又与消费者寻求优质网络服务以及规范互联网行业发展的需求相悖。今年9月1日正式实施的《数据安全法》中指出了数据区分的重要性，明确了数据分级分类保护的制度。其次，平台隐私政策在制定时需要做同时考虑平台运行的需要与用户隐私感知的满足之间的关系。

• 谨慎采用个性化推荐技术，并积极参加个人信息保护的合规合作：互联网企业要积极参加个人信息保护的合规合作，制作企业数据管理制度和操作规程，对企业内部员工进行安全教育和培训，使得数据保护能力也成为企业发展中重要的评判指标，把对于企业的被动监管变为自律规制模式，培养一个良性安全的数据流动环境。

• 提升数据安全防御能力，对合作机构的合规管理及责任划分：现阶段大型互联网企业要强化自身技术能力以对抗数据安全的威胁，确保相关敏感、涉密数据遵循统一的处理策略，对网络系统进行定期技术性检查，防止敏感数据泄露导致对公司、用户以及社会产生严重影响。对于像腾讯、阿里巴巴、百度等巨头互联网企业来讲，出于技术或业务需要必须进行数据合作时，就要十分谨慎地选择第三方处理者，选择能够采取足够适当的技术和组织措施的处理者。